Spark Cognition的人工智能算法将处理和分析大量地震数据，以寻找美国墨西哥湾最大的石油生产商壳牌的新油藏。

 

　　壳牌负责创新和绩效的副总裁Gabriel Guerra在一份声明中表示，“我们致力于寻找新的创新方法，重塑我们的勘探工作方式”。

 

　　目标是提高运营效率和速度，提高产量和勘探成功率。新工艺可以将勘探时间从九个月缩短到九天以内。

 

　　总部位于得克萨斯州奥斯汀的Spark Cognition首席科学官Bruce Porter表示，用于地震成像的自动生成式人工智能可以积极地介入勘探过程，并具有广泛而深远的影响。

 

　　两家公司表示，这项技术将使用比平时更少的地震数据扫描生成地下图像，有助于保护深海环境及安全运营，地震技术发送声波来探测地下区域。更少的地震勘测加快了勘探工作流程，并将节省高性能计算的成本。